Mathéo Trebosc
Toulouse, France
Étudiant en Master Mathematics and Economic Decision. atlasfeed.fr
À propos
Étudiant en Master Mathematics and Economic Decision à la Toulouse School of Economics (TSE), je travaille à l'intersection de l'économétrie, des statistiques et du Machine Learning. Mon domaine préféré est l'apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning).
Les projets auxquels je contribue sont des projets qui m'intéressent vraiment. Mon GitHub est rempli de mes essais et de mes projets...
Je suis de près l'avancée de la recherche en apprentissage par renforcement, en IA incarnée (Embodied AI) et sur les modèles du monde. Je cherche un stage de 6 mois pour 2027, débutant en mai.
Travaux
Tous les projets →Monde (globe géopolitique en direct)
Un globe 3D des conflits et événements politiques alimenté par 20 sources ouvertes en direct, avec un moteur de rendu du terrain réécrit de zéro en Rust et un pipeline mesuré qui transforme des articles de presse en fiches d'événements vérifiables.
Impact causal du paquet neutre de cigarettes
Effet causal du paquet neutre (2017) sur la consommation de cigarettes, le recours aux soins et le sevrage tabagique — projet de Master à la TSE, sous R.
Scoring des délits d'initiés (États-Unis)
Récupération, nettoyage et scoring quantitatif des transactions d'initiés déclarées aux États-Unis.
Analyse de contrats par IA (OCR & PII)
Extraction de données financières (OCR), pseudonymisation des PII et analyse structurelle de contrats | Stage d'innovation chez Doxallia.
Atlas (API de données pays)
Une API et un tableau de bord de fiches pays qui unifient 18 sources ouvertes, avec prévisions, captures citables et sourcing attentif aux licences.
Lecture en cours
- Reinforcement Learning : FoundationsShie Mannor, Yishay Mansour, Aviv TamarSource ↗
- Reinforcement Learning : Theory and AlgorithmsAlekh Agarwal, Kianté Brantley, Sham M. Kakade, Nan Jiang, Wen SunSource ↗
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Ce que j'écris & lis
Tout voir →Mes publications
Nathan Stouque, Lara Le Bihan, Mathéo Trebosc
Effet causal du paquet neutre mis en place en France en 2017 sur la consommation de cigarettes, le recours aux soins et le sevrage tabagique, estimé à partir de données de ventes et de dossiers de santé plutôt que d'enquêtes déclaratives. La consommation baisse d'environ 3,7 % dans l'estimation de référence, et jusqu'à environ 7,6 % en 2019, avec une forte hausse du recours aux substituts nicotiniques et aux consultations d'aide à l'arrêt. Projet d'économétrie appliquée (Master 1, Toulouse School of Economics), encadré par Angélique Acquatella.
Lectures
Reinforcement Learning : Foundations
Shie Mannor, Yishay Mansour, Aviv TamarlivreReading course · Reinforcement learningJe lis ce livre pour mon Reading Course sur les world models et le RL basé sur modèle, encadré par Achraf Azize. Critique à venir.
Reinforcement Learning : Theory and Algorithms
Alekh Agarwal, Kianté Brantley, Sham M. Kakade, Nan Jiang, Wen SunlivreReading course · Reinforcement learningJe lis ce livre pour mon Reading Course sur les world models et le RL basé sur modèle, encadré par Achraf Azize. Critique à venir.
- article scientifiqueAI · Frontier · Kimi · Attention · LLM · Open-weight · Chinese
Kimi K3 montre que les poids ouverts sont une bonne chose. Il rebat les cartes une fois de plus, et ce n'est pas fini.